Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP)

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1. MCP 소개

Model Context Protocol (MCP)  
AI가 API, 데이터베이스, 파일 등 외부 도구와 상호작용할 수 있도록 해주는 새로운 표준 프로토콜입니다.

• AI가 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 해주는 기반 기술

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2. MCP의 주요 기능

**Key Features of MCP**  
1. 도구 사용 표준화  
2. 컨텍스트(문맥) 관리  
3. 텍스트, 이미지, 오디오 등 멀티모달 데이터 지원

• MCP의 핵심 기능 3가지

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3. MCP의 작동 방식

**How It Works**  
- 도구 정의(JSON 형식)  
- 함수 호출(파라미터 전달)  
- 결과 처리(응답에 반영)

• 모델과 도구 간의 상호작용 방식

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4. 개발자에게 주는 이점

**For Developers**  
- 일관된 인터페이스  
- 모듈형 구조  
- 뛰어난 확장성

• 개발자 입장에서의 MCP 장점

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5. 사용자에게 주는 이점

**For Users**  
- 더 많은 기능 수행 가능  
- 맥락을 기억하는 자연스러운 대화  
- 복잡한 작업 자동화

• 사용자가 느낄 수 있는 실제적인 장점

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6. MCP 활용 사례

**Use Cases of MCP**  
- 실시간 데이터 분석  
- 콘텐츠 생성  
- 지식 관리  
- 개인 비서 기능

• MCP를 실제 어디에 쓸 수 있는지 예

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7. MCP의 미래 전망

**The Future of AI Agents**  
"MCP는 AI와 현실을 연결하는 다리입니다."  
작업 중심의 에이전트 개발을 가속화할 핵심 인프라입니다.

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8. MCP 서버 종류

**Types of MCP Servers**  
- 파일 시스템  
- 코드 저장소(GitHub 등)  
- 구글 서비스 (드라이브, 캘린더 등)  
- 메신저 연동 (Slack, Telegram 등)  
- 웹 검색 및 스크래핑

• 다양한 도구를 연결하는 서버

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9. 공식 MCP 통합 사례

**Official MCP Integrations**  
- Anthropic, Axiom, Cloudflare 등  
- 결제, 데이터 분석, 파일 관리 등 다양한 분야에 활용

• 신뢰성 높은 기업용 MCP

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10. 커뮤니티 서버와 미래

**Community Servers & Vision**  
- Arduino, Firebase, HuggingFace 등 커뮤니티 제작 서버  
- 창의적이고 실험적인 확장 가능성 제시  
- MCP는 행동 중심 AI 시대를 여는 열쇠입니다.

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