구글 A2A 프로토콜

출처:

구글 클라우드 넥스트 2025: AI 에이전트 시대의 도래

AI 에이전트의 발전

AI 에이전트의 정의와 중요성

• AI 에이전트는 다양한 앱과 서비스를 통합하여 사용자에게 보다 효율적인 경험을 제공하는 기술이다.
• 2025년에는 AI 에이전트가 주도하는 시대가 도래할 것으로 예상된다.
• 구글 클라우드 넥스트 2025 행사에서 AI 에이전트의 발전과 그 가능성이 강조되었다.

구글의 AI 기술 발전

• 구글은 비디오 생성 모델과 AI 칩 TPU V7을 소개하며 기술적 우위를 점하고 있다.
• 다양한 AI 기능이 통합되어 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기반이 마련되었다.
• 구글의 AI 기술은 클라우드 서비스와 결합되어 더욱 강력한 기능을 발휘한다.

에이전트 프로토콜의 필요성

• 다양한 AI 모델 간의 협력이 필요해지면서 새로운 프로토콜이 등장하게 되었다.
• MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 A2A(에이전트 간의 연결) 프로토콜이 개발자들에게 큰 관심을 받고 있다.
• 이러한 프로토콜은 개발자들이 다양한 AI 에이전트를 쉽게 결합할 수 있도록 돕는다.

구글 클라우드 넥스트 2025 행사 개요

행사 내용 및 발표

• 구글 클라우드 넥스트 2025에서는 다양한 AI 기술과 서비스가 발표되었다.
• 행사에서는 구글이 클라우드 마켓에서 3위에 오른 사실이 강조되었다.
• AI 기능의 발전과 함께 구글의 리딩 포지션이 부각되었다.

비디오 생성 및 편집 기술

• 구글은 AI를 활용하여 비디오 생성 및 편집 기술을 개선하였다.
• 인페인팅 기술을 통해 동영상의 특정 부분을 자연스럽게 삭제할 수 있는 기능이 소개되었다.
• AI가 생성한 음악과 함께 비디오를 제작하는 것이 가능해졌다.

에이전트 갤러리와 사용자 경험

• 에이전트 갤러리를 통해 사용자는 다양한 AI 에이전트를 쉽게 조합할 수 있다.
• 대화형 인터페이스를 통해 사용자는 필요한 정보를 손쉽게 얻을 수 있다.
• AI 에이전트는 사용자의 요청에 따라 자동으로 필요한 정보를 처리한다.

A2A 프로토콜의 기능과 장점

A2A 프로토콜의 작동 원리

• A2A 프로토콜은 클라이언트와 리모트 에이전트 간의 상호작용을 통해 작동한다.
• 사용자가 요청을 하면, 리모트 에이전트가 필요한 정보를 자동으로 수집하고 처리한다.
• JSON 형식을 통해 각 에이전트의 기능을 정의하고, 이를 기반으로 협력할 수 있도록 한다.

개발자에게 주는 이점

• A2A 프로토콜은 개발자들이 다양한 AI 에이전트를 쉽게 통합할 수 있도록 돕는다.
• 개발자는 각 에이전트의 기능을 네임 카드 형식으로 확인하고, 이를 기반으로 앱을 개발할 수 있다.
• 시간과 비용을 절감할 수 있는 효율적인 개발 환경이 제공된다.

보안 및 개인 정보 보호

• A2A 프로토콜은 기업에서 사용하는 보안 수준을 기본으로 설계되었다.
• 사용자 개인 정보는 로컬 정보만 활용되며, 에이전트가 자동으로 처리한다.
• 보안 문제에 대한 우려를 최소화할 수 있는 구조가 마련되었다.

AI 에이전트의 미래 전망

AI 에이전트의 활용 사례

• 기업에서 인사 담당자가 채용 작업을 할 때, AI 에이전트가 지원 목록을 자동으로 검색하고 인터뷰 일정을 조정할 수 있다.
• 주문 처리나 IT 지원 요청 등 다양한 업무를 AI 에이전트가 통합하여 처리할 수 있다.
• 사용자들은 여러 앱을 전환할 필요 없이 하나의 인터페이스에서 모든 작업을 수행할 수 있다.

사용자 경험의 변화

• AI 에이전트는 사용자가 원하는 정보를 자연스럽게 제공하며, 사용자 경험을 향상시킨다.
• 대화형 인터페이스를 통해 사용자는 직관적으로 작업을 수행할 수 있다.
• 이러한 변화는 생산성을 높이고, 업무 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공한다.

생태계의 발전

• AI 에이전트 간의 협력이 이루어짐으로써, 다양한 스타트업과 기업들이 생태계 내에서 상호작용할 수 있는 기회가 마련된다.
• 각 기업은 자신만의 AI 모델을 유지하면서도, 통합된 시스템에서 협력할 수 있는 가능성이 열리게 된다.
• 이러한 발전은 AI 기술의 지속적인 혁신과 발전을 이끌어낼 것으로 기대된다.