구글의 ADK(Agent Development Kit)

AI 에이전트와 ADK 카드뉴스

카드 1

AI 에이전트란 무엇인가

• AI 에이전트는 사용자의 요청을 이해하고 도구를 활용해 스스로 문제를 해결하는 지능형 시스템
• 최근 AI 산업의 핵심 키워드로 떠오르고 있음
• 도구 조합 능력을 통해 다양한 작업 자동화 가능

카드 2

A2A 프로토콜의 등장

• 구글은 AI 에이전트 간 협업을 위한 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 발표
• 에이전트들이 표준화된 방식으로 의사소통 가능
• 업계는 이를 통해 구글이 생태계 표준 주도 가능성 있다고 평가

카드 3

에이전트 생태계와 ADK의 필요성

• 다양한 에이전트를 쉽게 만들고 배포할 수 있어야 협업 가능
• 이를 위해 구글은 ADK(Agent Development Kit)를 출시
• ADK는 손쉽게 에이전트를 개발·배포할 수 있는 툴킷

카드 4

ADK의 주요 기능

• 간단한 코드로 에이전트 생성 가능
• 구글 서치 API, 메모리 세션, 함수 호출 등 다양한 기능 내장
• 멀티 에이전트 구성이 쉬운 구조

카드 5

ADK vs 기타 에이전트 툴

• ADK: 빠르고 쉬운 확장성, 진입 장벽 낮음
• LangChain: 정교한 제어 가능하지만 진입 장벽 높음
• MS AutoGen / OpenAI SDK: 유사하지만 접근성과 생태계 연결성에서 ADK 우위
• MCP 프로토콜도 완벽 지원

카드 6

ADK 설치 및 개발 환경 구성

• Python 3.9 이상 필요
• 가상환경 생성 후 ADK 설치
• VS Code 기반 프로젝트 구조 설정 권장

카드 7

에이전트 파일 구성 방식

• 에이전트 구성: 주요 파일 및 함수 정의
• 도구 호출 함수 예: get_weather(), get_current_time()
• 에러 처리와 응답 형식 구현도 포함

카드 8

에이전트 실행과 테스트

• 로컬 호스트에서 실행
• 마이크 입력을 통한 자연어 테스트 가능
• 응답 결과는 로그와 터미널을 통해 확인 가능

카드 9

에이전트 동작 원리

• 사용자 입력 → 적절한 함수 자동 호출
• 함수 실행 결과를 자연어로 응답
• 실패 시 에러 메시지 제공 및 로그 기록

카드 10

사용자 인터페이스와 상호작용

• 마이크 기반 음성 입력 기능 제공
• 현재 지원되는 기능 리스트 제공
• 추후 UI 개선 및 다양한 플랫폼 연동 예정

카드 11

결론 및 향후 전망

• ADK는 누구나 손쉽게 AI 에이전트를 만들고 배포할 수 있도록 함
• 교육, 헬스케어, 고객 응대 등 다양한 분야에서 활용 가능성 높음
• 향후 AI 생태계 핵심 툴로 자리매김할 것으로 기대